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如何解读 Bing AI Performance 洞察

如果你想知道 Bing AI Performance 的变化对网站意味着什么，本指南会帮助你结合上下文解读，再决定值得调查什么。

作者： Ready Scan更新日期
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Bing AI Performance 实际测量什么？

Bing AI Performance 让网站管理者了解网站内容如何在 AI 生成回答中被引用。本指南说明如何解读报告中的查询上下文和时间变化。

按每个报告视图实际呈现的内容来解读

Bing Webmaster Tools 将报告范围扩展至 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 生成摘要及部分合作伙伴集成中的引用活动。下表分别说明各报告视图可帮助调查的问题，以及它们不能证明的结论。

六个独立图格分别标有「抓取」、「检索」、「提及」、「引用」、「推荐」和「引流」，呈现不同的 AI 可见度观察。
概念插图展示六个独立图格，分别标有「抓取」、「检索」、「提及」、「引用」、「推荐」和「引流」。查看完整尺寸示意图

报告视图呈现什么，以及仍未能证明什么

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报告视图呈现内容不能证明
意图和主题对 grounding 查询及更广泛查询组所作的分类。用户意图的确切说明，或网站涵盖主题的完整地图。
引用占比同一 grounding 查询中，该网站占所有网站所示引用的百分比。流量占比、排名、质量评分，或与竞争对手域名的比较。
时段比较所选时段内的引用活动。内容修改造成了差异。
引用数量和被引用页面受支持的 AI 使用体验及网址中的已报告引用活动呈现位置、页面重要性，或推荐。

信息来源: AI Performance in Bing Webmaster Tools; AI visibility insights: intent, topics and citation share

把查询上下文视为有用但不完美的分类

报告中的 grounding 查询只是整体引用活动的样本。因此，某项查询未出现在报告中，不能证明没有发生引用活动。这些分类由持续演进的 AI 和机器学习系统生成；在预览阶段，标签可能较宽泛，尤其是小众主题。判定内容缺少某个主题前，应先检查可用的查询和被引用页面上下文。

信息来源: AI Performance in Bing Webmaster Tools; AI visibility insights: intent, topics and citation share

修改页面前，先调查变化

不同时段的引用活动有差异时，可选择一项 grounding 查询或被引用网址，比较相关时段。记录可能影响结果的因素，例如用户行为或需求变化、模型演进、新鲜度信号、合作伙伴的更新周期、竞争内容，以及整个网络的广泛变化。然后检查相关页面或陈述，判断证据是否支持修改。

信息来源: AI visibility insights: intent, topics and citation share

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延伸阅读

把报告放回合适的上下文

如需了解 AI 可见度信号之间的广泛区别，可参阅 AI 引用可见度指南。如需评估测量方法，可参阅 GEO 工具选择指南。

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